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通用大模型的未来发展趋势与社会影响（第2页）

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比如：

- 残障人士不用再靠轮椅上的按钮控制设备，只要脑子里想“打开窗户”，脑电波传到大模型，模型就会控制家里的窗户打开；想“听音乐”，模型就会打开音乐APP播放。

- 科研人员做化学实验，不用手动调仪器参数，脑子里想“把温度调到80度”，脑电波转化成指令，模型就会帮着调整仪器，比手动操作快还准。

不过这技术现在还面临两个大问题：一是隐私——脑电波里藏着人的想法和健康数据，万一泄露了怎么办？二是准确性——现在的技术还没法100%准确解读脑电波，比如你想“喝可乐”，模型可能误以为你想“喝雪碧”。所以这事儿还得研究好多年，不是短期内能普及的。

二、通用大模型对社会的多维影响

大模型普及后，不会一下子改变所有行业，会先从就业、教育、医疗这三个跟咱们关系最密切的领域入手，重新定义这些领域的运行规则——既能提高效率，也会带来一些需要适应的变化。

1. 对就业市场的“重构”而非“替代”：不是抢工作，是换种工作方式

很多人担心“大模型会抢了我的工作”，其实不用这么慌——大模型不会完全取代人类，而是会让“岗位需要的技能变了”“职业结构调整了”。咱们把岗位分成三类，你就能明白自己的工作会受啥影响：

第一类：替代型岗位——重复性高、规则明确的工作会被部分替代

这类工作的特点是“不用动脑子，按流程走就行”，大模型能做得又快又准，所以需求会减少，从业者得学新技能转岗。

比如：

- 数据录入员：以前要把纸质表格里的数字一个一个输进电脑，现在大模型能自动识别纸质表格，直接把数据提取到电子表格里，比人快10倍还没误差，这类岗位的需求肯定会减少。

- 基础文案撰写：比如写产品说明书初稿、简单的活动通知，大模型能根据产品信息自动生成，不用人再熬夜写初稿，企业可能不会再招专门写这类文案的人。

- 简单客服：现在很多客服要反复回答“怎么退款”“物流到哪了”这类问题，大模型能自动回复，只有复杂问题才需要人工客服，所以基础客服的岗位会减少。

如果你在这类岗位，不用慌——可以学新技能转向更高阶的工作，比如数据录入员可以学“数据可视化”（用大模型把数据做成图表，再分析数据背后的问题），基础客服可以学“复杂客诉处理”（用大模型辅助梳理客诉原因，帮客户解决更难的问题）。

第二类：升级型岗位——需要创意、情感互动的工作，会和大模型配合，技能要求更高

这类工作的核心是“人能做，模型做不了”——比如创意、情感交流、复杂决策，所以不会被替代，但需要学会“和模型配合”，技能要求比以前高了。

举几个例子：