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通用大模型的未来发展趋势与社会影响（第6页）

大模型要想聪明，得用大量数据训练；在使用过程中，也会收集用户的信息（比如你用模型写报告，会上传公司数据；用医疗模型，会输入自己的病史）。如果这些数据被泄露或滥用，后果很严重——比如公司数据被竞争对手拿到，会损失惨重；个人病史被泄露，可能会被诈骗。

所以制度规范里必须包含“数据安全”的要求：

- 比如模型公司收集用户数据时，必须明确告诉用户“要收集什么数据、用来做什么”，用户同意了才能收集；

- 收集到的数据必须加密存储，比如用专门的技术把数据“锁起来”，就算被黑客攻击，也看不到真实内容；

- 模型公司不能把用户数据卖给第三方，比如不能把你的病史卖给保险公司，让保险公司以此为由拒绝给你投保。

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如果有公司违反这些规定，比如偷偷收集用户数据，就得重罚，让它不敢再犯。

3. 观念引导层面：帮大家“理性看模型”，不焦虑也不盲目

现在大家对大模型的态度很极端：有人觉得“模型会抢我工作，以后没饭吃了”，越想越焦虑；有人觉得“模型啥都能做，以后啥都不用自己干了”，盲目依赖。要想让模型真正发挥作用，得先帮大家建立“理性的认知”，知道模型到底是个啥，该怎么跟它相处。

第一步：多搞“体验活动”，让大家亲身感受模型

很多人焦虑，是因为不了解模型——只听说“模型能自动写文案”，没见过模型怎么帮人提高效率。所以可以通过社区、企业、学校组织“AI体验日”活动，让大家亲手用用模型，感受它的价值。

比如在社区里搞体验活动：

- 教老年人用轻量化模型——比如用手机里的模型帮着读药品说明书（把“专业术语”翻译成大白话）、视频通话时自动字幕（方便听不清的老人），让老人知道模型能帮自己解决生活难题，而不是“可怕的东西”；

- 教职场人用自主智能体——比如用模型自动整理会议纪要（不用自己记笔记）、生成工作周报初稿（自己只要改改细节），让大家亲身体会“模型能帮自己省时间，把精力放在更重要的工作上”，缓解“被替代”的焦虑。

通过这种“看得见、摸得着”的体验，大家能更直观地了解模型，不会再被“模型会替代人类”的谣言吓到。

第二步：媒体多讲“真实案例”，少传“极端言论”

现在有些媒体为了吸引眼球，要么说“模型能统治世界”，要么说“模型会让千万人失业”，这些极端言论只会加剧大家的恐慌。未来媒体应该多报道“模型怎么帮人”的真实案例，让大家看到模型的积极作用。

比如：

- 报道基层医生用模型给农民看病的案例——“某乡镇医生用模型，准确诊断出罕见病，避免了患者误诊”，让大家知道模型能让医疗更普惠；