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minimax：不止能聊天，更是能“干实事”的ai全能选手（第5页）

2. 多模态更“融合”：不是简单“拼接功能”

很多AI也号称“多模态”，但只是“文本归文本、图片归图片”，不能把多种信息真正结合起来。比如你让它“根据这篇文章画插图再配音乐”，它得先写文字描述，再转去画图工具，最后转去音乐工具，中间还要你手动调整。

MiniMax的多模态是“深度融合”的：你直接说“把我写的这个儿童故事，生成带插图的动画短片，配温柔的旁白和儿歌”，它能一次性搞定，文字、图片、音频、视频之间能自动匹配风格，不用你来回切换工具。这才是真正的“全能AI”。

3. 开源又开放：既懂技术又懂用户

MiniMax是“国产开源模型三巨头”之一，把核心的MiniMax-01模型开源了。这意味着开发者可以免费用它的技术做自己的产品，学生可以学习底层逻辑，整个行业能一起迭代进步。这种“开放心态”在AI圈很少见，也让它积累了大量的技术粉丝。

对普通用户和企业来说，它的“开放平台”更友好：API接口文档写得通俗易懂，哪怕不是技术专家也能快速上手；还经常更新功能（比如2025年半年就更了语音、视频、音乐多个模型[__LINK_ICON]），用户提的需求能快速落地，比如很多人想要“免费导出视频”，它很快就推出了低价资源包，不像有的AI“闭门造车”。

五、未来能期待啥？MiniMax的“下一步棋”

MiniMax的野心不止于做“好用的工具”，而是要往“通用人工智能（AGI）”走——也就是让AI像人一样能思考、能学习、能处理各种复杂任务。从它2025年的规划来看，有两个方向特别值得期待：

1. 更强的“推理+记忆”能力：能处理更复杂的任务

2025年6月它发布了推理模型M1，已经能做到“80K思维链+1M输入”[__LINK_ICON]，简单说就是“不仅能记得多，还能想得深”。比如你让它“帮我做一份2026年的市场推广方案，结合去年数据、今年竞品动态、行业政策变化”，它能先分析数据、研究竞品、解读政策，再一步步推导方案框架，甚至能预测可能的风险并给出应对方法，就像一个资深策划师。

接下来它还会发布“深度推理多模态模型”，把文本和视觉能力更紧密地结合起来。比如你给它一张“门店客流照片”，它不仅能认出有多少人，还能分析客流高峰时段、客户年龄层，甚至给出“调整排班、优化陈列”的建议，这对实体店老板来说太实用了。

2. 更全的“场景覆盖”：从“工具”变成“伙伴”

现在它的产品已经覆盖了个人办公、内容创作、企业服务，但接下来会往更细分的领域渗透。比如教育领域，能做“专属家教”，根据学生的薄弱点生成个性化习题和讲解视频；医疗领域，能帮医生快速分析病历、解读检查报告（当然不能替代诊断）；工业领域，能通过分析设备数据预测故障，减少停机损失。

未来的MiniMax可能不再是“打开APP才能用的工具”，而是融入生活、工作各个场景的“AI伙伴”——比如嵌入智能手表帮你整理日程，嵌入汽车帮你规划路线并处理工作邮件，嵌入家居设备帮你生成菜谱并控制家电，真正实现“AI无处不在”。

六、总结：普通人该怎么用MiniMax？

看到这，可能有人会问：“说了这么多，我现在能用它干啥？”其实很简单，根据你的需求“对号入座”就行：

1. 学生党：用它“高效学习”

- 网课太多看不完？用MiniMax AI助手生成精华笔记；

- 论文写不下去？让它帮你梳理框架、解释专业术语；

- 备考没时间整理考点？让它提炼教材和真题里的重点。