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还有社会稳定问题,比如AI能生成“深度伪造”内容,就是用AI做假视频、假音频,比如把某个人的脸换到另一个人身上,制作出“假新闻”“假绯闻”。如果有人用这个技术造谣、诽谤,比如伪造某个明星的负面视频,或者伪造某个官员的不当言论,很容易引发社会恐慌、破坏社会信任——这时候AI企业就得担起责任,比如开发识别“深度伪造”的技术,阻止假内容传播,而不是放任不管。
所以AI不是“法外之地”,企业用AI赚钱的同时,必须承担起社会责任,比如保护用户隐私、节能减排、阻止AI被用来做坏事。如果企业只讲利益、不讲责任,AI早晚都会被大家反感、抵制。
三、全球伦理治理:各国对AI的“规矩”不一样,得慢慢商量着来
“人工智能+”是全球性的技术,比如你用的AI软件可能是美国公司开发的,你买的AI设备可能是日本生产的,你刷的AI视频可能是印度网友上传的。但不同国家的文化、法律、社会情况不一样,对AI的“规矩”也不一样——比如有的国家允许用AI做自动驾驶,有的国家不允许;有的国家严格限制AI收集人脸信息,有的国家则比较宽松。这就需要各国一起商量,搞“全球伦理治理”,既要尊重各国的差异,又要达成一些共同的“底线”,不然AI在全球范围内用起来就会乱套。这部分主要说两个点:国际共识和区域监管政策的差异。
3.1 国际共识:各国都同意的“AI规矩”,比如不能用AI杀人
虽然各国对AI的监管不一样,但在一些关键问题上,大家还是能达成共识的——简单说就是“有些事AI绝对不能做”,不管哪个国家都得遵守。
最典型的就是“AI不能用于军事危害人类”。比如不能开发“自主杀人机器人”——就是不需要人类控制,自己就能识别目标、开枪杀人的机器人。如果这种AI被用于战争,后果不堪设想,可能会造成大量无辜平民死亡,甚至引发世界大战。所以现在联合国和很多国家都在呼吁“禁止开发自主杀人机器人”,这就是一个重要的国际共识。
再比如“AI不能歧视人类”。不管是哪个国家,都不能用AI搞种族歧视、性别歧视、宗教歧视。比如不能开发“只服务于白人”的AI,不能开发“歧视女性就业”的AI,这也是各国都认可的共识。因为歧视会引发社会矛盾,不管在哪个国家,都不利于社会稳定。
还有“AI要保护用户隐私”。虽然各国对隐私保护的严格程度不一样,但都同意“AI不能随便收集、泄露用户隐私”。比如不能用AI偷偷拍别人的隐私视频,不能把用户的身份证号、银行卡号随便卖给别人,这也是一个基本共识。因为隐私是人类的基本权利,不管在哪个国家,大家都不希望自己的隐私被泄露。
另外,“AI要保证安全可靠”也是一个共识。不管是用AI开车、用AI做手术,还是用AI处理金融业务,都得保证AI不会出故障、不会出错,不然会给人类带来损失。比如自动驾驶汽车必须经过严格的安全测试才能上路,AI手术机器人必须有备用系统,防止突然出故障——这些都是各国都认可的安全底线。
这些国际共识就像“全球通用的AI交通规则”,不管你是哪个国家的AI产品,都得遵守这些规则,不然就会被全世界抵制。现在联合国、欧盟、美国、中国等都在积极参与国际共识的制定,就是为了让AI在全球范围内安全、有序地发展。
3.2 区域监管政策的差异:有的国家管得严,有的国家管得松,各有各的考虑
虽然有国际共识,但不同区域、不同国家的AI监管政策还是有很大差异——这不是因为有的国家“不讲理”,而是因为各国的情况不一样,比如文化传统、法律体系、技术发展水平都不同,所以对AI的监管重点也不一样。咱们主要说说几个有代表性的区域:欧盟、美国、中国,看看它们的监管政策有啥不一样。
3.2.1 欧盟:管得最严,把“伦理”放在第一位
欧盟对AI的监管是出了名的严格,核心思路是“先定规矩,再让AI发展”,尤其看重AI的伦理和安全。2024年欧盟出台了《人工智能法案》,这是全球第一个全面的AI监管法律,里面把AI分成了“四个风险等级”,不同等级的AI管得不一样:
- 最高风险的AI:直接禁止,比如“自主杀人机器人”“用AI操纵人的行为”(比如用AI搞政治洗脑)“用AI歧视特定人群”(比如用AI筛选租客时歧视外国人),这些AI不管有多厉害,都不能在欧盟用。
- 高风险的AI:必须经过严格审核才能用,比如AI医疗设备(比如AI手术机器人)、AI教育软件(比如给学生打分的AI)、AI招聘系统、自动驾驶汽车。这些AI在上市前,必须证明自己“安全、公平、透明”,还要有专门的机构审核,审核通过了才能用。
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