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机器学习是“让机器从数据中长本事”的技术（第5页）
- 反欺诈：信用卡交易中，机器学习能实时分析交易地点、金额、时间等数据，判断是否是盗刷。比如你平时都在国内刷卡，突然在国外刷了一大笔，模型就会标记为可疑交易。
- 风险评估：给用户做信贷评分时，机器学习会分析你的收入、征信、消费习惯等数据，预测你会不会违约，帮助银行决定是否放贷、放多少。
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- 股市预测：虽然不能100%准，但机器学习能分析历史股价、新闻舆情、宏观经济数据，给出趋势预测，辅助投资者做决策。
4. 交通出行：“自动驾驶、智能调度”让出行更高效
- 自动驾驶：特斯拉、百度的自动驾驶汽车，靠摄像头、雷达收集数据，机器学习模型实时识别行人、车辆、交通标志，做出转向、加速、刹车决策。
- 智能交通：城市里的红绿灯调度，机器学习能分析车流量数据，动态调整红绿灯时长，减少拥堵；打车平台的派单系统，能预测哪里用车多，提前调度司机。
5. 工业制造：“提质、降本、增效”的利器
- 质量检测：在电子厂，机器学习模型能自动识别产品上的微小缺陷，比如芯片上的裂缝、手机屏幕的坏点，比人工检测又快又准。
- 预测性维护：工厂里的机器，机器学习能分析其振动、温度、能耗数据，预测什么时候可能出故障，提前维护，避免停产损失。
- 生产优化：分析生产流程数据，机器学习能找出瓶颈环节，优化生产参数，提高产量和效率。
五、机器学习的“前世今生”—— 从实验室走向大应用的坎坷路
机器学习的发展可不是一帆风顺的，它经历了几次“热潮-寒冬-复兴”的循环。
1. 早期探索（1940s-1980s）：从理论到初步实践
- 1943年，神经科学家和数学家提出MP模型，第一次用数学模拟生物神经元，给神经网络打了基础。
- 1950年，图灵提出“图灵测试”，预言“机器能像人一样学习”，这是人工智能的思想源头。
- 1957年，感知机（单层神经网络）被发明，能做简单的分类任务，比如识别手写字母，当时特别火，美国海军都资助研究。
- 但1969年，有人指出感知机解决不了“异或”问题（比如判断“是A且是B”这种逻辑），导致神经网络研究遇冷，进入第一次“AI寒冬”。
2. 稳步发展（1980s-2000s）：算法突破，应用萌芽
40k：午夜之刃
此乃人类帝国的第三十个千年。在人类之主·帝皇的带领下，人类终于再次从母星离开，迈向冰冷而无情的宇宙。他们渴望收回失去的殖民地，也希望让那些受着痛苦折磨的人们回到帝皇的光辉之下。此时此刻，人类还对未来怀揣着美好的愿景。此时此刻，没人知道未来会发生什么。而故事，则开始于一个名为诺斯特拉莫的偏远星球之上。卡里尔·洛哈尔斯。你应该记住这个名字。（战锤同人。）...
倒刺
有的人什么都不用做，你就会很爱他 章珣觉得，他和程澍之间发生的一切，和这世上所有讳莫如深的秘密一样，应当永远被关在那扇门里，即便很多年后他们再见面，亦不可露出一丝端倪，可这种单方面的想法，在看见程澍的车子停到楼下时又会削弱一些。 章珣贯会这样，趴在阳台的围栏上，看他下车，看他脱掉外套搭在臂弯里，看他一边埋头点烟一边朝里走，不久后密码锁的声音从门口传来，而程澍进门的第一句话总是简短的一声，“章珣。” ----------------- 程澍（艾斯伯格综合征患者）X章珣（依赖性超强） （看着冷淡实则超疼爱老婆的攻X依赖感超强但一直以为自己很独立的受） ----------------- tips 1.是一篇金主文，也是不用动脑子的恋爱文 2.破镜重圆（只破了一点哈哈），先做后爱，金主其实很温柔 3.推荐下我老婆的ABO文《心有陈疾》CP385212：臧白从二十岁那年开始，就反复做同一个噩梦，在那个梦里，他被胁迫在那个狭窄的隔间。疼痛、屈辱、恐惧和鲜血从那白瓷抽水箱上蔓延开来，刻进他的人生，让他永远残缺了一部分.........
穿到红尘逮天神
一次受操控的穿越，把现实中的相关人物推到风口浪尖。老油条的胎光乍入褚照天的泥丸宫，凭职业穿越者的经验察觉到：大实业家褚慕勇这儿子是根恶棍，带着人见人恨，鬼见鬼愁的气场。褚照天一个多月前出车祸，撞隔离堆没撞赢，从动物人变成植物人。老油条不愿承担孽债，想开溜，可宿主的七窍已被法器堵住，老油条的爽灵、幽精、七魄相继入驻，......
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深渊漫游者
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