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第915章 英伟达是金矿？（第2页）

Pascal架构采用16nm FinFET工艺制造，在能效比上实现了显着提升，使得英伟达在高端游戏显卡市场占据超过70%的份额。

特别值得一提的是GTX 1080 Ti，这款显卡搭载3584个CUDA核心，基础频率1480MHz，加速频率1582MHz，配备11GB GDDR5X显存，性能比前代产品提升约35%，而功耗却保持在同一水平。

这款产品被业界誉为"性能怪兽"，成为当年高端PC游戏玩家的首选。

今年也是英伟达的GPU计算业务迎来爆发式增长的一年，这主要得益于全球人工智能热潮的兴起。

公司的Tesla系列加速卡成为深度学习训练的事实标准，各大科技公司和研究机构纷纷采购英伟达的GPU来加速其AI研发。

英伟达推出了基于Volta架构的Tesla V100加速器，这是当时最强大的AI计算芯片。V100采用12nm工艺，包含超过210亿个晶体管，搭载5120个CUDA核心和640个Tensor核心，专门为深度学习矩阵运算优化。在标准的深度学习基准测试中，V100的性能比前代Pascal架构产品提升高达5倍。

全球排名前500的超级计算机中，有近100台使用英伟达的GPU加速器，其中包括美国能源部的Summit和Sierra超级计算机。

这一数据充分证明英伟达在高性能计算领域的领导地位。

今年上半年，英伟达的数据中心业务收入达到8.3亿美元，同比增长145%，成为公司增长最快的业务板块。

这一增长主要得益于云计算服务提供商对GPU加速计算的大规模投资。

亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台都在2017年扩展其GPU加速的云计算实力。

英伟达与这些云服务提供商建立深度合作关系，为其提供定制化的GPU解决方案。

例如，AWS推出基于Tesla V100的P3实例，专门针对机器学习工作负载优化。

此外，英伟达还在今年推出的GPU云平台(NGC)，这是一个预配置的容器注册表，为AI开发者提供优化过的深度学习框架和应用程序。这一举措进一步降低企业采用GPU加速计算的门槛。

英伟达在CES上发布Drive PX Pegasus自动驾驶计算平台，这是全球首款专为Level 5全自动驾驶设计的AI车载计算机。

Pegasus采用两颗Xavier SoC和两颗下一代GPU，能够处理来自多个摄像头、激光雷达和雷达传感器的数据，实现实时环境感知和路径规划。

英伟达与多家汽车制造商建立合作关系，奥迪宣布将在其2018年推出的A8车型中使用英伟达的Drive PX平台，特斯拉虽然在今年终止与英伟达的合作转向自主研发，但仍有大量自动驾驶初创公司选择英伟达作为技术合作伙伴。

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英伟达在今年6月份，宣布与华夏搜索引擎公司达成战略合作，共同开发从云端到汽车的自动驾驶平台，这一合作标志着英伟达正式进军华夏这一全球最大的汽车市场。